모바일 기기가 널리 사용되면서 모바일 헬스(mHealth)는 의료 및 공중 보건 분야에서 건강증진에 기여할 수 있는 새로운 플랫폼으로 주목 받고 있다[1, 2]. 전 세계적으로 무선 모바일 연결이 증가하고 있으며 2017년 한국의 무선통신 보급률(99.4%)은 같은 해의 유선통신 보급률(71.3%)보다 높았다[3]. 2020 인터넷이용실태조사 보고서에 따르면 국내 인터넷 이용자 수는 지속적으로 증가하고 있으며, 2020년 기준 만 3세 이상 연령의 91.5%가 모바일 인터넷을 이용하고 있다[4]. 이러한 추세에 따라 건강 관련 모바일 애플리케이션이 다양하게 출시되는 등 건강 관리에 있어서도 모바일 중심의 인터넷 환경이 구축되고 있다[5]. 2017년에 발표된 모바일 헬스의 현황과 동향(mHealth Economics 2017-Current Status and Future Trends in Mobile Health)에 의하면 2017년 구글 플레이 스토어와 애플 앱 스토어와 같은 주요 앱스토어에 등록된 모바일 헬스 애플리케이션은 325,000개이었으며[6, 7], Statistica는 2016년 230억 달러 규모의 모바일 헬스 시장이 2025년 1,900억달러까지 성장할 것으로 전망하였다[8].

2017년 전 세계 사망의 73.4%가 비전염성 질환(non-communicable disease, NCD)으로 인하여 발생하였다[9]. 비전염성 질환을 예방 및 관리하는 데에 식습관 관리가 중요하므로 질병 부담을 감소시키기 위해 자가 모니터링 시스템과 그에 따른 장기적인 영양 관리가 중요하다[10]. 건강 관련 모바일 애플리케이션은 개인의 건강 상태를 모니터링하고 건강 관리 지침을 제공하는 유용한 도구로 사용될 수 있다[11]. 실제로 여러 중재연구와 코호트 연구에서 모바일 헬스 애플리케이션과 같은 자가모니터링 도구가 개인의 식단 개선, 운동 장려와 적절한 체중 유지에 도움을 준다고 보고되었다[11, 12, 13].

개발된 식습관 관리 애플리케이션이 잘 활용되기 위해서는 모바일 애플리케이션에 대한 평가가 선행되어야 한다. 국내외 연구에서 식습관 관리 애플리케이션을 사용하는 것이 건강상태를 모니터링하고 개선하는데 효과가 있고 적용 가능성이 있는지 구조화된 설문지로 평가한 바 있다[14, 15, 16, 17, 18]. 적용 가능성을 평가하는 설문지의 타당도 연구는 시스템 사용성 척도(the system usability scale, SUS), 휴대전화 사용성 설문지, 영양 및 건강교육 애플리케이션과 모바일 헬스 관련 유용성 평가 척도의 개발 및 검증 등 정보통신기술 분야에서 주로 이루어졌다[19, 20, 21, 22].

식습관 관리 애플리케이션은 다양한 영양소 섭취량에 대한 정보와 피드백을 제공하기 때문에, 섭취한 식단을 입력하고 영양소를 계산할 수 있어야 한다[23, 24]. 따라서 식습관 관리 애플리케이션의 특성을 살린 차별화된 평가도구 개발과 타당성 검증이 필요하다. 하지만 식습관 관리 애플리케이션의 적용 가능성을 평가하기 위한 설문지의 타당도 평가를 수행한 경우는 아직 국내에 보고된 바 없다.

앞으로 개인의 식사를 추적할 수 있는 새로운 모바일 기술이 발전할 것으로 예상되며, 이와 함께 식습관 관리 애플리케이션이 개인의 식사 섭취 정도를 적절하게 평가 및 모니터링하고 동기 부여 피드백을 제공할 수 있는지에 대하여 평가할 수 있어야 할 것이다. 따라서 본 연구에서는 식습관 관리 애플리케이션의 적용 가능성을 평가할 수 있는 설문지를 개발하고 개발된 설문지의 타당도를 평가하고자 한다.

본 연구는 식습관 관리 애플리케이션의 적용 가능성을 평가할 수 있는 다문항 척도를 개발 후, 내적 일치도를 확인하였다. 설문지 초안은 식습관 관리 애플리케이션의 전반적인 사용성에 관한 17개의 문항과 간편성, 유용성, 만족도와 사용 의도 등을 파악하기 위한 52개의 문항으로 구성되었다. 내용타당도와 내적 일치도 평가 이후, 식습관 관리 애플리케이션의 전반적인 사용성을 묻는 16개의 일반설문조사와 간편성, 유용성, 만족도를 평가하기 위한 35개의 적용 가능성 평가 문항으로 정리하였다. 모바일 식습관 관리 애플리케이션의 적용가능성을 평가하는 연구가 소수인 것과 달리, 컴퓨터 시스템, 모뎀, 웹 사이트, 모바일 장치와 애플리케이션과 같은 여러 ICT 제품을 평가하는 설문지는 이미 다수 개발되고 검증되었다[19, 20, 21, 22]. 그 중에서 Brooke [75]이 1986년 개발한 시스템 사용성 척도는 시스템 혹은 서비스의 사용성을 범용적으로 평가할 수 있는 간편하고 경제적인 척도로 ICT 제품 혹은 서비스 평가에도 널리 사용되어 왔다[18]. 미국의 AT & T사에서 진행된 연구에서 시스템 사용성 척도의 타당성을 검증한 바 있다. 시스템 사용성 척도의 10개 문항에 대하여 요인분석을 진행하였고, 10개 문항을 설명하는 하나의 요인(사용성)이 요인분석 결과에 근거하여 선택되었다. 이는 다양한 종류의 ICT제품 인터페이스에 대한 전반적인 사용성을 시스템 사용성 척도로 평가할 수 있음을 보여준다[18]. Ryu 등[19]이 발표한 또 다른 연구에서는 휴대전화 사용성 설문지(Mobile Phone Usability Questionnaire)의 타당도를 평가하여, 휴대전화 사용성 설문지를 이용 편리성, 작동 지원, 감정적 측면, 명령 및 최소 메모리 부하, 제어 및 효율성, 휴대 전화 작업을 포함한 6 가지 요인 구조로 구성하였다. Yen 등[20]은 직원 배치와 일정 관리를 보조하기 위하여 설계된 웹 기반 커뮤니케이션 시스템용 건강 정보 기술 사용성 평가 척도(health information technology usability evaluation scale)를 개발 후, 377 명의 간호사를 대상으로 설문지의 구성타당도 연구를 수행하여 직장생활의 질, 유용성 인지, 편리성 인지, 사용자 정의 컨트롤의 4 가지 요인으로 구성하였다. DiFilippo 등[21]은 영양 애플리케이션 품질 평가 도구(the nutrition application quality evaluation tool, AQEL)를 개발하였으며, 행동 변화 잠재력, 관련 지식 습득 지원, 애플리케이션 기능, 기술 개발 및 애플리케이션 목적을 포함한 5 가지 요소를 도출하였다. 위에 기술한 모든 연구는 대상 제품의 사용성을 평가할 목적으로 설문지를 개발하였으며, 그 중 일부에는 유용함을 평가하기 위한 항목이 포함되었다. 따라서 본 연구에서도 선행연구와 유사하게 간편성과 유용함을 평가하기 위한 문항을 포함시켰다.

식습관 관리 애플리케이션은 다양한 영양소와 식품군에 대한 정보를 제공해야 하며, 섭취량 정보를 바탕으로 만성질환을 예방하고 관리하는 전략으로서 식습관 관리 애플리케이션을 활용할 수 있다[23]. 일례로, Khoury 등[76]이 수행한 메타 분석 연구에서 만 18세 이상의 성인이 식습관 관리 애플리케이션을 한 달에서 1년 이하로 사용한 경우, 애플리케이션을 사용하지 않은 경우에 비하여 체중과 허리둘레가 각각 -2.45 (95% CI, -3.33, -1.58) kg과 -2.54 (95% CI, -3.34, -1.73) cm 감소함을 보였다. 또한 LowSalt4Life라는 모바일 애플리케이션을 8주 동안 사용한 중재연구에서 애플리케이션을 사용한 고혈압 환자들의 나트륨 섭취량과 수축기 혈압이 애플리케이션을 사용하지 않은 사람들에 비하여 더 큰 폭으로 감소함을 확인하였다[77]. 이처럼 식습관 관리 애플리케이션은 개개인이 자신의 영양소 섭취량을 지속적으로 파악할 수 있는 도구로 기능하며, 만성질환을 가진 사람들이 일상생활에서 식습관과 건강을 관리할 때에 특히 유용할 것이다. 식습관 관리 애플리케이션이 제대로 기능하기 위해서는 식품 종류뿐만 아니라 정확한 식사 섭취량에 대한 정보가 필요하며 영양판정까지 이루어져야 한다[23]. 사용자가 정확한 분량을 파악하고 입력할 수 있도록 이미지를 활용한 웹, 모바일 도구들이 지속적으로 개발되고 있다[24]. 이와 같은 식습관 관리 애플리케이션의 발전과 더불어 식습관 관리 애플리케이션을 평가할 수 있는 도구가 필요할 것이라 사료된다.

이에 본 연구는 식습관 관리 도구로 기능하는 모바일 애플리케이션의 적용 가능성을 평가하기 위하여, 식습관 관리 애플리케이션의 식습관 관리 기능을 평가할 수 있는 문항을 포함하였다. 본 연구진이 개발한 식습관 관리 애플리케이션 Well-D는 행동변화기술(behavioral change techniques, BCT) 전략의 일환으로 목표 설정, 자가 모니터링 및 피드백 기능이 탑재되어 있다[78]. 식사요법과 신체활동을 변화시키기 위하여 목표설정, 자가 모니터링, 피드백 전략이 포함된 애플리케이션을 활용했을 때, 중재연구 참여자의 행동과 건강상태가 개선되었다는 체계적 문헌 고찰 연구가 발표된 바 있다[79]. 모바일 식사 애플리케이션이 개인의 식사를 추적·관찰하거나 채소 섭취량을 증대시킬 목적으로 활용될 수 있는지 조사한 중재연구에서, 중재 이후 사용성뿐만 아니라 해당 애플리케이션의 동기 부여 정도, 인지 또는 피드백 기능을 평가하는 항목을 함께 포함한 설문조사를 시행하였다[14, 15]. 또한 Tay 등[67]의 연구는 설문조사와 포커스그룹인터뷰를 통해 칼슘 섭취를 자가 모니터링하는 모바일 애플리케이션의 사용성과 수용도를 살펴보았으며, 질적 연구에서 편리성, 소요시간, 식품 기록의 정확성, 동기 부여 및 애플리케이션 사용을 저해시킬 수 있는 식사 문제가 주요 평가항목으로 도출되었다. 본 연구에서 사용한 설문지는 식습관 관리 애플리케이션이 자가 모니터링과 식사 변화에 미치는 효용과 유용함을 파악하기 위하여 고안되었다.

본 연구는 탐색적 요인분석을 수행하기에 표본 크기가 작을 수 있다는 제한점이 있다. 그러나 요인적재량이 크고 변수의 수가 많으면서 요인 수가 적으면 표본 크기가 50명 이하여도 탐색적 요인분석을 진행할 수 있다는 연구결과가 있으며[80], 본 연구는 사용자와 조사자가 이해하기 쉽게 탐색적 요인으로부터 추출한 간편성, 유용성, 만족도 및 사용 의도의 3 가지 세부 평가요인으로 설문지를 구성하였다. 본 연구는 연구참여자를 학내에서 모집하였기 때문에 참여자의 대부분이 젊은 성인으로 연구결과를 노년층까지 일반화하기 어려울 수 있으며, 설문을 1회 실시하여 재현성(reproducibility) 평가가 어렵다는 한계가 있다. 그렇지만 연구참여자 102명 전원이 설문문항에 모두 답하여 결측값으로 인한 데이터의 왜곡이 발생하지 않았다.

본 연구는 식습관 관리 애플리케이션의 적용 가능성 탐색을 위한 설문지를 개발한 국내 첫 연구이며, 설문지에 애플리케이션에서의 식사섭취 평가와 식습관 변화와 관련한 질문을 포함한 것에서 의미가 있다. 향후 식습관 관리 혹은 식이와 관련한 애플리케이션이 개발·출시 될 때, 본 설문지가 애플리케이션의 적용 가능성을 파악할 수 있는 적절한 도구로 활용될 수 있을 것이라 기대한다. 최종적으로 사용된 식습관 관리 어플리케이션 적용 가능성 평가용 설문지는 저작자에게 이용을 허락 받아 활용할 수 있다.

모바일 식습관 관리 애플리케이션의 적용 가능성에 대한 설문지를 개발하고, 내용타당도 평가와 탐색적 요인분석을 수행하여 설문지를 수정하였다. 먼저, 10명의 전문가로 구성된 전문가 집단이 식습관 관리 애플리케이션의 전반적인 사용 17개 문항과 간편성, 유용성, 만족도 및 사용 의도 등을 질문하는 52개 문항의 관련성을 평가하였다. 내용타당도 평가 후, 전반적인 사용에 관한 16개 문항과 42개 문항으로 구성된 2차 설문지를 도출하였다. 2차 설문지 구성항목에 대한 연구참여자 102명의 응답을 바탕으로 탐색적 요인분석을 실시 후, 추출된 구성요소에 대하여 내적 일치도를 평가하였다. 그 결과, 전반적인 사용성을 묻는 16개의 문항과 함께 간편성, 유용성, 만족도의 35개 문항으로 구성된 설문지를 도출할 수 있었다. 본 연구는 국내에서 식습관 관리 애플리케이션의 적용 가능성을 평가하기 위한 설문지를 개발한 첫 연구라는 데 의의가 있다. 추후 본 연구진이 개발한 설문지를 활용하여 모바일 식습관 관리 애플리케이션의 타당성을 평가할 수 있을 것으로 기대한다.